Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà nghiên cứu tìm hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng sức khỏe gây ra bởi những cơn đau, chóng mặt và kiệt sức dai dẳng. Công cụ này được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke. Nó cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các quá trình sinh học ẩn sau các triệu chứng của ME/CFS, mở ra hy vọng về việc chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho căn bệnh này.
BioMapAI được phát triển dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng thu thập từ 249 người. Công cụ này có khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích các mẫu phân, máu và kết quả xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7, những phát hiện này có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS, một tình trạng ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới.
ME/CFS được đặc trưng bởi tình trạng mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, kèm theo các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị cụ thể cho ME/CFS, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, sự thiếu hiểu biết và hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này vẫn còn phổ biến trong cộng đồng y khoa, một phần do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này đã giúp làm sáng tỏ một số rối loạn sinh học liên quan đến ME/CFS. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Ngoài ra, hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của nghiên cứu cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ có thể phát triển các phương pháp chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn cho ME/CFS. Công cụ này có thể giúp giảm thiểu sự hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này và cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn về các quá trình sinh học ẩn sau các triệu chứng của ME/CFS.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu sẽ tiếp tục xác nhận và mở rộng những phát hiện này. Việc phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả cho ME/CFS vẫn còn là một thách thức, nhưng với sự hỗ trợ của công cụ BioMapAI, hy vọng về một tương lai tốt đẹp hơn cho bệnh nhân ME/CFS đang trở nên hiện thực.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7 đã cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các quá trình sinh học ẩn sau các triệu chứng của ME/CFS. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ BioMapAI sẽ giúp làm sáng tỏ tình trạng này và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.